人工智能帮助解决癌症临床试验的困惑

最近，总部位于美国旧金山的初创企业Mendel.ai公司宣布，获得种子轮200万美元融资。投资方包括DCMVentures、BootstrapLabs、IndieBio、LaunchCapital和SOSV。所获投资将用于开发：临床试验精准入组的人工智能平台系统，建立与医院、癌症基因组学公司的合作机制，顺利帮助癌症患者能够精准匹配参加合适的相关临床试验。该公司创立的背后，有着耐人寻味的故事。首先，公司命名取自于当代遗传学奠基人的名字（GregorMendel）。其次，公司CEOKarimGalili博士决定创业之前，他的阿姨不幸因为癌症去世，然而，当时原本可以在家附近的医疗机构参加相关临床试验招募，可Galili博士却并未预先了解到，而是在阿姨去世之后才获悉，因而留下了很大遗憾。这件事情触动了Galili博士，于是，他决心创业改善临床试验招募流程。目前的临床试验招募实施过程中，存在一些痛点。例如：有大量资料需要人工整理、核查，真正直接面向医生和患者的时间很少；医生由于时间原因，难以同步掌握实时更新的临床试验信息，而患者由于缺乏医疗专业知识，对于自己检索到的看似相关的大量临床试验信息，也摸不清头脑，根本无法确定自己的病情究竟最适合参加哪些临床试验。（Mendel.ai公司的临床试验人工智能核心技术创新，图片来源：公司官网）Mendel.ai公司开发的临床试验招募人工智能系统，可以缓和这些矛盾，帮助癌症患者精准匹配参加最合适的相关临床试验，接受到免费治疗机会。该系统每3个月服务期限收费99美元，服务期内用户可以不限量地上传医疗病历记录。受试者可以将病历资料自己直接上传到Mendel.ai公司平台，也可以委托医生，同意医生将病历共享到公司平台。系统会自动将上传病历与临床试验数据库（clinicaltrials.gov）登记的相关临床试验进行实时精准匹配，并会将匹配结果更新，实时通知受试者本人。为了提高精确匹配效率，Mendel.ai公司平台系统会建议患者进行DNA检测。这将会提高临床试验招募入组效率。举个例子：针对一名肺癌患者，如果在临床试验数据库clinicaltrials.gov中，检索到500项可能相关的临床试验，而每项试验的入组标准千差万别，则需要阅读评估每一条入选标准，然后再评估该患者病情是否相符，Galili博士说：而且这些试验数据每周都有更新，单靠人力进行数据匹配，根本不现实。（Mendel.ai公司首席执行官KarimGalili博士，图片来源：公司官网）临床试验数字化创新，是一个起步较晚的资本竞技的热点领域。之前已有一些初创企业在专注开发各种数字化处理工具，应用于改进研究设计、远程监测和患者招募等，不过都是刚刚起步。不同于这些其他公司主要集中在提高数据采集质量和研究过程效率上，而Mendel.ai公司走了一条不太寻常的路，通过人工智能系统，在病患、医院、基因组学公司之间搭建的便捷桥梁通道，加速了临床试验入组。

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